სპეციალიზაცია მონაცემთა ანალიზი და ხელოვნური ინტელექტი Python-ით

🧑‍💻 მონაცემთა ანალიზი არის თანამედრივე პრაქტიკული მეცნიერება, რომელიც ორიენტირებულია მონაცემების ეფექტურად შეგროვებაზე, დამუშავებასა და ინტერპრეტაციაზე, რათა მიღებული ინფორმაციის საფუძველზე შეგვეძლოს საუკეთესო გადაწყვეტილებების მიღება. აღნიშნული დარგი მოითხოვს როგორც ტექნიკური, ასევე ანალიტიკური უნარების ერთობლიობას: პროგრამირების, სტატისტიკის, კომპიუტერული მეცნიერების, მოდელირების და AI სისტემების შერწყმა მას ინფორმაციული ტექნელოგიების პროფესიებს შორის ერთ-ერთ ყველაზე მოთხოვნად, ფართოდ გამოყენებად და შეუცვლელ მიმართულებად აქცევს.
მონაცემთა ანალიზი Python-ით არის პრაქტიკული სასწავლო კურსი, რომლის მიზანია მსმენელებს შეასწავლოს Python პროგრამირების ენა, მასთან ასოცირებული ძირითადი ბიბლიეთეკები და პროგრამული უზრუნველყოფა. ეს გამოწვეულია იმით, რომ Python ზოგადი პროგრამირების ენა არის პირველი არჩევანი მონაცემებთან მუშაობის, AI და სკრიპტინგის მიმართულებით. საფუძვლების შესწავლის შემდეგ სტუდენტები გააგრძელებენ Python საფუძველზე პრობლემების ალგორითმულად გადაჭრის, მონაცემთა ანალიზის, ვიზუალიზაციის, ჭკვიანი სისტემებისა და მანქანური სწავლების მოდელების შექმნას, აგრეთვე შექმნილი პროექტების რეალურ გარემოში, სერვერებსა და სხვადასხვა სისტემებში დანერგვას.
სპეციალიზაციის ბოლოს, მონაწილეები იმუშვებენ ფინალურ პროექტზე.
სპეციალიზაციის ფარგლებში მსმენელები დაეუფლებიან მონაცემთა ანალიტიკოსის პროფესიას და კურსის დამთავრებისთანავე დამოუკიდებლად შეძლებენ:
➡ საშუალო და რთული ამოცანების Python ზე გადაწყვეტილების შემუშავებას, პროგრამის დაწერას
➡ Python-ზე ალგორითმების წერას
➡ Linux სერვერებზე, სისტემებზე სკრიპტინგის და ავტომატიზაციას
➡ მუშაობას Python დეველოპერის პოზიციაზე
➡ მონაცემთა მოძიებას, დამუშავებას, ანალიზს, ვიზუალიზაციას
➡ მუშაობის დაწყებას AI სისტემებთან
➡ მუშაობას მონაცემთა ბაზებთან Python – ის გამოყენებით
➡ დამოუკიდებლად ჭკვიანი სისტემებისა და პროგრამების აწყობას
➡ რაციონალურობის და ინტუიციის პროგრამულ სიმულაციას
➡ მანქანური სწავლების მოდელების შექმნას და დატრენინგებას.
კურსის წარმატებით გავლის შემდგომ გაიცემა სამეცნიერო კიბერ უსაფრთხოების ასოციაციის სერტიფიკატი. ასევე, მსმენელებს ექნებათ Netacad-ის პლატფორმაზე გამოცდის ჩაბარებისა და Python Institute-ს საერთაშორისო სერტიფიკატის აღების შესაძლებლობა.
👥 კურსის ლექტორები:
🔹 მაქსიმ იავიჩი - კავკასიის უნივერსიტეტის პროფესორი; კიბერ უსაფრთხოების მიმართულების ხელმძღვანელი; სამეცნიერო კიბერ უსაფრთხოების ასოციაციის (SCSA) პრეზიდენტი.
🔹 ირაკლი ფირცხალავა - სამეცნიერო კიბერ უსაფრთხოების ასოციაციის ლექტორი და Python-ის დეველოპერი.
🔹 ირაკლი გუგუნაშვილი - გარემოს დაცვის სამინისტროს პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერი, სამეცნიერო კიბერ უსაფრთხოების ასოციაციის Python დეველოპერი, კავკასიის უნივერსიტეტის ლექტორი.
⠀
📆 კურსის განრიგი:
კურსის დასაწყისი: 12/10/2026
მეცადინეობა ჩატარდება ყოველ ორშაბათს და ოთხშაბათს 19:00 – 21:00 საათამდე.
⏳ სასწავლო სპეციალიზაციის ჯამური ხანგრძლივობა: 6 თვე
ჩატარების ტიპი: Offline/Online
💰 პროგრამის საფასური: 1250 ლარი
სპეციალიზაციის საფასურის გადახდა შესაძლებელია 2 ნაწილად
⠀
☎ კონტაქტები:
📞 (+995) 595 511 355
📞 (+995) 571 381 166
ელ-ფოსტა: [email protected]
რეგისტრაცია:
https://scsa.ge/data-analysis-ai-with-python/