Vibe Coding für Nicht-EntwicklerInnen

"Für diese Aufgabe bräuchte ich eine Anwendung, die Folgendes kann! ..." Und schnell wird diese Idee wieder verworfen, weil es zu teuer oder zu aufwendig wäre, die Software dafür zu entwickeln. So verläuft vielleicht eine gute Idee im Sande.

Wenn du dir in dieser oder einer ähnlichen Situation schon mal gewünscht hast,

programmieren zu können, um deine Idee zu testen oder vielleicht sogar einen ersten

Prototypen zu erstellen, dann ist dieser Workshop genau richtig für dich, denn ...

Vibe Coding bezeichnet die Entwicklung digitaler Anwendungen mithilfe von KI und natürlicher Sprache. Du beschreibst das gewünschte Ergebnis, testest die Umsetzung und verbesserst sie gemeinsam mit der KI – ohne den Programmcode selbst schreiben zu müssen.

In diesem Workshop lernst du Tools und Methoden kennen, mit denen du eigene Prototypen, Werkzeuge und sogar Apps selbst entwickelst.

Programmierkenntnisse sind dafür nicht nötig.

Zielgruppe:

• Fachanwender:innen,
• Projektverantwortliche und
• Führungskräfte,

die digitale Lösungen mitgestalten oder eigene Ideen praktisch erproben wollen.

Das Besondere?

Du definierst die Anforderungen – die KI setzt sie um.

So gewinnst du

• Schnelligkeit,
• Flexibilität und
• die Fähigkeit, deine Ideen selbst zu testen.

Probier’s aus und entdecke, wie einfach digitale Innovation sein kann!

Organisatorische Informationen

• Dauer: 1 Tag, 9 bis 17 Uhr mit Pausen
• Format: Interaktiver Präsenz-Workshop mit kurzen Impulsen, Demos und praktischen Übungen
• Ort: getNext IT, Edisonstr. 3 | Haus 1 | 3. OG, 24145 Kiel
• Verpflegung: Snacks, Getränke, Pizza
• Plätze: 10
• Sprache: Deutsch.
• Unterlagen: Du erhältst Workshop-Materialien (z. B. Checklisten, Vorlagen für Use Cases).
• 👉Voraussetzungen: Für die praktischen Übungen benötigst du einen Laptop mit

Internetzugang und die Möglichkeit, Software zu installieren. Laptop muss selber mitgebracht werden!

Inhalte im Überblick

• Vibe Coding verstehen
• Anwendungsfälle erkennen
• Anforderungen beschreiben
• KI-Modelle und Werkzeuge auswählen
• Qualität, Risiken und Grenzen
• Praktische Übungen an konkreten Beispielen