Máster Management de IA y Machine Learning. Middlesex London University

El en Máster en Management de IA y Machine Learning de UBI satisfacen la demanda en el mercado laboral mundial de profesionales que pueden guiar a sus empresas para competir en la economía actual basada en la tecnología.

El énfasis en los programas va más allá de las habilidades digitales. Es crear líderes digitales y desarrollar profesionales de alta calidad que tengan un conocimiento avanzado de los procesos de creación de valor de las empresas en un entorno cada vez más tecnologizado.

La planificación, el desarrollo y la implementación de las capacidades tecnológicas para dar forma y lograr los objetivos estratégicos y operativos de la organización recibirán un enfoque principal en los programas. El plan de estudios estimula la orientación multidisciplinar y perfecciona la agilidad empresas

¿Qué vas a conseguir?

1. Vinculación con empresas tecnológicas líderes

• Plan de estudios liderado por la industria desarrollado en consulta con empresas y profesionales tecnológicos líderes
• Acceso a talleres y reuniones del mercado mundial con profesionales de los socios corporativos de UBI
• Destacados oradores invitados y valiosas oportunidades de pasantías

2. Enfoque dedicado en el crecimiento profesional personal.

• Tamaños de clase de 30-35 estudiantes para todos los modos de entrega
• Asesoramiento y tutoría uno a uno de líderes tecnológicos para apoyar el crecimiento y desarrollo individual
• Career Services de UBI: talleres de personal branding, asesoramiento de progresión profesional y oportunidades de networking en diversos sectores tecnológicos

3 Participación en el Venture Creation Lab de la UBI

• A través de la orientación de empresarios y el trabajo con simuladores, los estudiantes aprenden a desarrollar los conjuntos de habilidades y equipos de gestión adecuados para crear empresas innovadoras basadas en tecnología.

4. Modelo de entrega HyFlex que promueve la flexibilidad y las experiencias prácticas

• Profundiza el compromiso de los estudiantes al reducir las interrupciones en su vida profesional y personal.
• Maximiza la calidad del aprendizaje aprovechando el uso de la tecnología, superando las limitaciones de la enseñanza completa en el campus
• Reflejar las realidades laborales híbridas actuales y futuras en muchos dominios profesionales

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