Innovación en el Tratamiento de la Diabetes Tipo 2: Análisis con IA

En esta conferencia, se presentará un análisis innovador de aceites esenciales (AE) con potencial terapéutico para el tratamiento de la diabetes mellitus tipo 2.

El objetivo principal es identificar los compuestos bioactivos más efectivos utilizando inteligencia artificial y métodos de toma de decisiones multicriterio (MCDM). Se abordará un estudio exhaustivo en el que se identificaron inicialmente 549 compuestos bioactivos presentes en los AE. Estos datos fueron evaluados con la ayuda de expertos y una herramienta de toma de decisiones basada en inteligencia de enjambre en un entorno multicriterio.

Además, se aplicaron técnicas de análisis de correlación y el Alpha de Cronbach para refinar la selección de los compuestos más relevantes. La conferencia destacará cómo estos métodos avanzados permiten una selección más precisa y efectiva de aceites esenciales, subrayando la importancia de la inteligencia artificial en la optimización de tratamientos naturales.

Los resultados esperados no solo prometen mejorar la calidad de vida de los pacientes con diabetes, sino también incentivar futuras investigaciones y aplicaciones clínicas en el campo de la salud.

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