How to transition into AI Safety (by Hilary Torn)
Advertisement
EST down below!
AI is moving fast, and the field working to make it go well is short on people. The good news: you don’t need a PhD in machine learning to start contributing. The less-good news: the path in isn’t obvious.
This talk is a practical map for getting into AI safety from wherever you’re starting, whether you’re a software engineer, a researcher in another field, a policy person, a marketer, or simply someone who’s been reading about AI risk and wants to do something about it.
NB! More information and registration beforehand here: https://luma.com/sawqip3b
______________________________________________
Tehisintellekt areneb kiiresti ja valdkonnas, mis selle edukaks tegemiseks töötab, on inimestest puudus. Hea uudis on see, et panustamise alustamiseks ei ole vaja masinõppe doktorikraadi. Halb uudis on see, et tee sinna pole ilmne.
See ettekanne on praktiline kaart tehisintellekti ohutusega alustamiseks olenemata sellest, kas olete tarkvaraarendaja, mõne teise valdkonna teadlane, poliitikakujundaja, turundaja või lihtsalt keegi, kes on lugenud tehisintellekti riskide kohta ja soovib nendega midagi ette võtta.
NB! Lisateave ja eelnev registreerumine siin: https://luma.com/sawqip3b
AI is moving fast, and the field working to make it go well is short on people. The good news: you don’t need a PhD in machine learning to start contributing. The less-good news: the path in isn’t obvious.
This talk is a practical map for getting into AI safety from wherever you’re starting, whether you’re a software engineer, a researcher in another field, a policy person, a marketer, or simply someone who’s been reading about AI risk and wants to do something about it.
NB! More information and registration beforehand here: https://luma.com/sawqip3b
______________________________________________
Tehisintellekt areneb kiiresti ja valdkonnas, mis selle edukaks tegemiseks töötab, on inimestest puudus. Hea uudis on see, et panustamise alustamiseks ei ole vaja masinõppe doktorikraadi. Halb uudis on see, et tee sinna pole ilmne.
See ettekanne on praktiline kaart tehisintellekti ohutusega alustamiseks olenemata sellest, kas olete tarkvaraarendaja, mõne teise valdkonna teadlane, poliitikakujundaja, turundaja või lihtsalt keegi, kes on lugenud tehisintellekti riskide kohta ja soovib nendega midagi ette võtta.
NB! Lisateave ja eelnev registreerumine siin: https://luma.com/sawqip3b
Advertisement
Where is it happening?
fraqmented, Pikk 7, Kesklinn, Tallinn, 10123 Harju Maakond, Eesti, Estonia
Event Location & Nearby Stays:
Know what’s Happening Next — before everyone else does.
Host or PublisherEfektiivne Altruism Eesti
