Guest Talk: Automatische Deepfake-Erkennung mit KI

Nicht erst seit letztem Jahr werden Deepfakes heiß diskutiert. Durch neuere, bessere generative Modelle fällt es uns jedoch zunehmend schwer, echte Inhalte von generierten Bildern und Videos zu unterscheiden.

Dies wirft einige Fragen auf: Was unterscheidet „falsche” Bilder von „echten” Bildern? Wie werden Deepfakes generiert, damit sie so „echt” aussehen? Und vor allem: Wie können wir Deepfakes weiterhin als solche erkennen, wenn sie mit bloßem Auge nicht unterscheidbar sind?

In seinem Vortrag gibt Jonas Bernhard einen Einblick in das Thema Deepfakes und stellt verschiedene Methoden zu deren Generierung und Erkennung vor. Als konkreten Ansatz präsentiert er das System Clyravision: ein Multi-Agenten-System, das unterschiedliche Modelle und Verfahren kombiniert, um Deepfakes auf interpretierbare Weise zu erkennen.

Jonas Bernhard ist Machine Learning Engineer bei Merantix Momentum. Nach seinem Studium am Karlsruher Institut für Technologie und der TU Berlin mit den Schwerpunkten Informationssysteme, maschinelles Lernen und Computer Vision engagiert er sich mit seinen Kolleg:innen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI zur Lösung komplexer visueller Herausforderungen in verschiedensten Projekten.

Anmeldung & Teilnahme

Die Anmeldung ist verbindlich. Sollten Sie verhindert sein, stornieren Sie bitte rechtzeitig Ihr Ticket, um anderen Interessierten eine Teilnahme zu ermöglichen.

Das ist ein vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt gefördertes Projekt am Hasso-Plattner-Institut. Sein Ziel ist es, die Barrieren für den Einsatz von KI in Wirtschaft und Gesellschaft zu senken.

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Wichtige Informationen

Im Rahmen der Veranstaltung werden Foto-, Ton- und Filmaufnahmen gemacht. Mit Ihrer Teilnahme erklären Sie sich damit einverstanden, dass Foto-, Ton- und Filmaufnahmen, auf denen Sie zu erkennen sind, im Rahmen der Öffentlichkeitsarbeit des KI-Servicezentrums Berlin-Brandenburg sowie des HPIs veröffentlicht werden.

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