Faire de la recherche à l’ère de l’IA générative : pratiques émergentes et

Cet atelier de conversation scientifique explore les possibilités méthodologiques émergentes ainsi que les tensions que l’IA générative introduit dans la recherche en éducation. S’appuyant sur une recherche menée dans une école de langnue française en Ontario, la professeure Megan Cotnam-Kappel et le doctorant Nicolas Gourde réfléchiront à la manière dont les chercheur·e·s peuvent placer les voix des jeunes au centre des études portant sur la citoyenneté numérique et les expériences des jeunes en ligne. La discussion examinera comment les formes émergentes d’intelligence artificielle ouvrent de nouvelles possibilités méthodologiques pour la recherche qualitative, tout en soulevant d’importantes questions liées à l’interprétation, à la représentation, à l’éthique et au développement des littératies de l’IA chez les chercheur·e·s et les participant·e·s.La professeure Michelle Schira Hagerman et la doctorante Sajani Karunaweera partageront leurs points de vue issus de leurs recherches sur l'intelligence artificielle (IA) dans la formation à l'enseignement. Cette étude examine l'évolution de la compréhension de l'IA par les enseignant.e.s à la formation initiale à travers l'analyse de 30 cartes mentales créées lors d'une activité structurée en classe dans le cadre d'un cours de formation des enseignants. S'appuyant sur ce projet, elles discuteront de la manière dont les futur.e.s enseignant.e.s appréhendent ces technologies dans le contexte de leur identité professionnelle naissante. En mobilisant le concept de pédagogie enchevêtrée de Fawns (2022), la conversation portera sur la manière dont la technologie, la pédagogie, les valeurs personnelles, l'éthique et l'identité professionnelle s'entremêlent dans leur compréhension de l'IA. La discussion mettra en évidence la manière dont les enseignant.e.s en formation interprètent et positionnent l'IA par rapport à l'enseignement et à l'apprentissage, et ce que ces perspectives révèlent sur l'utilisation significative de l'IA dans les contextes éducatifs.À travers un dialogue ouvert et bilingue, cette séance invite les étudiant·e·s aux études supérieures et les membres du corps professoral à réfléchir à la manière dont l’intelligence artificielle transforme les pratiques de recherche et à ce que signifie mener des recherches responsables et collaboratives avec les milieux scolaires dans un paysage numérique marqué par l’essor de l’IA. La présentation sera assurée par Michelle Hagermann. Megan Cotnam-Kappel, Nicolas Gourde, et Sajani Karunaweera.

Date: 29 avril 2026

Lieu: Centre INNOVA (CRX604)

Heure: 12 h à 13 h

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This research conversation explores emerging methodological opportunities and tensions created by generative AI in education research. Drawing on research conducted in a French-language secondary school in Ontario, Professor Megan Cotnam-Kappel and PhD Candidate Nicolas Gourde will reflect on how researchers can center youth voices when studying digital citizenship and young people’s experiences online. The discussion will examine how emerging forms of artificial intelligence are opening new methodological possibilities for qualitative research, while also raising important questions about interpretation, representation, ethics, and the development of AI literacies among researchers and participants.Professor Michelle Schira Hagerman and PhD Candidate Sajani Karunaweera will share perspectives from their research on Artificial Intelligence (AI) in teacher education. This study investigates preservice teachers’ evolving understandings of AI through the analysis of 30 mind maps created during a structured classroom activity in a teacher education course. Discussion will focus on how teacher candidates are making sense of these technologies within the context of their emerging professional identities. Framed by Fawns’ (2022) concept of entangled pedagogy, this conversation will consider how technology, pedagogy, personal values, ethics, and professional identity become entangled within understandings of AI. The discussion will highlight how pre-service teachers are interpreting and positioning AI in relation to teaching and learning, and what these perspectives reveal about engaging meaningfully with AI in educational contexts.Through an open and bilingual dialogue, the session invites graduate students and faculty to reflect on how artificial intelligence is reshaping research practices and what it means to conduct responsible, collaborative research with schools in an evolving AI landscape. The presentation will be delivered by Michelle Hagermann, Megan Cotnam-Kappel, Nicolas Gourde, and Sajani Karunaweera.

Date: April 29, 2026

Place: INNOVA Center (CRX 604)

Time: 12pm to 1pm.

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