Atelier - Profilage de ressources avec Scalene et CodeCarbon en Python

Niveau en Machine Learning

Connaissances avancées en Machine Learning/DA/IA

Niveau en Python

Bonnes connaissances en python

Cet atelier sera animé par Samuel Rincé, Lead AI Engineer, Alygne.

Présentation de l'atelier :

Dans cet atelier, nous découvrirons comment prendre en main deux outils complémentaires dans le profilage des ressources en Python:

• Scalene, un profileur CPU, GPU et mémoire haute performance, bien plus rapide que n’importe quel autre profileur, et offrant plus de fonctionnalités.
• CodeCarbon, un outil de référence permettant la mesure de l’empreinte carbone associée à l’exécution d’un code Python.

Dans cet atelier, nous verrons comment nous pouvons diagnostiquer et résoudre des problèmes de performances de code python parfois invisibles à l’œil nu grâce à Scalene et nous étudierons les ordres de grandeur d’économie d’empreinte carbone et de ressources qu’ils impliquent.

Liens vers les libraires scalene et CodeCarbon:

https://github.com/plasma-umass/scalene

https://github.com/mlco2/codecarbon

Cet événement est réservé à nos membres, mais nous gardons quelques places pour ceux qui souhaiteraient découvrir le club. N'hésitez à vous inscrire vous serez sur liste d'attente et nous vous confirmerons votre participation 3 jours avant l'événement.

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