SKNN #55: Ekosystem open-source w służbie neuronauki - od planowania eksperymentu po analizę danych

Name: SKNN #55: Ekosystem open-source w służbie neuronauki - od planowania eksperymentu po analizę danych
Start: 2026-03-20T18:30:00+01:00
End: 2026-03-20T20:30:00+01:00
Location: Wydział Biologii UW

Schedule

Fri Mar 20 2026 at 06:30 pm to 08:30 pm

UTC+01:00

Location

Wydział Biologii UW | Warsaw, MZ

⏱️ Czas: 20.03.2026, godzina 18:30
🏡 Miejsce: Wydział Biologii UW, Sala 103B
✔️ Uczestnictwo: Każda zainteresowana osoba może wziąć udział w spotkaniu, nie trzeba należeć do koła ani być z UW!
BIO:
Dr Konrad Danielewski jest neurobiologiem specjalizującym się w badaniu neuronalnych podstaw emocji i zachowań społecznych, związanym z Pracownią Neurobiologii Emocji Instytutu Nenckiego. W swoich badaniach analizuje mechanizmy transferu emocji w modelach zwierzęcych, łącząc zaawansowane paradygmaty behawioralne z elektrofizjologią oraz narzędziami uczenia maszynowego.
Jest ekspertem w dziedzinie nowoczesnych metod analizy danych behawioralnych - był stypendystą programu DeepLabCut AI Residency, aktywnie tworzy otwarte oprogramowanie dla neuronaukowców i regularnie prowadzi międzynarodowe warsztaty z zakresu programowania i analizy zachowania (m.in. Transatlantic Behavioural Neuroscience School, Cajal NeuroKit). Jest współautorem publikacji w wiodących czasopismach naukowych, takich jak Current Biology czy The Journal of Neuroscience.
OPIS:
Droga od teoretycznej hipotezy do rzetelnych wyników badawczych to fascynujący proces, który w przypadku analizy mózgowego podłoża interakcji społecznych stawia przed
naukowcem unikalne wyzwania. Podczas wykładu prześledzimy tę ścieżkę krok po kroku, zaczynając od fundamentu, jakim jest umiejętne przełożenie pytania badawczego na konkretny schemat eksperymentu.
Przyjrzymy się z bliska:
1. Etapowi akwizycji danych, analizując, czym kierować się przy wyborze metod pomiarowych,
2. Sprawdzimy, jak w praktyce wygląda prototypowanie i budowanie wstępnych rozwiązań technicznych.
3. Domkniemy to dyskusją o organizacji i analizie zebranego materiału, kładąc szczególny nacisk na wyciąganie trafnych wniosków przy wsparciu narzędzi open-source.
Wspólnie zastanowimy się również nad warsztatem współczesnego badacza mózgu - w tym nad tym, czy w dzisiejszych czasach można jeszcze pominąć naukę kodowania. Spróbujemy oszacować, ile pracy wymaga wdrożenie istniejących już technologii, a jaką część projektu musi stanowić Twoje autorskie oprogramowanie. To spotkanie ma być przede wszystkim praktycznym przewodnikiem dla każdego, kto chce rozpocząć własną przygodę z neuronauką i szuka skutecznego sposobu, by nie tylko odnaleźć się w gąszczu dostępnych technologii, ale i sprawnie się w nim poruszać.
Jeśli nazwy takie jak kilosort, moseq, DeepLabCut czy SAM nic Ci nie mówią - zapraszamy!