Series Launch: Exploring EDIA in Data-Intensive Research

The English description follows the French

Lancement de la série : Explorer l’EDIA dans la recherche axée sur les données

Big data, données propres, données biaisées... Les préoccupations éthiques liées aux méthodes computationnelles traversent les disciplines et redéfinissent les compétences nécessaires en recherche académique et communautaire. Lorsqu’on travaille avec les données comme matériau, leur représentation dans les ensembles de données est essentielle pour atteindre les objectifs d’équité, de diversité, d’inclusion et d’accessibilité (EDIA). Cependant, le choix des modèles de données, les questions posées à travers ces modèles et la composition des équipes de recherche jouent également un rôle clé dans l’avancement de ces objectifs.

Cette série de conférences réunit des experts en équité des données pour renforcer la confiance dans les infrastructures de recherche numérique en abordant les questions de représentation et d’équité dans la recherche et la mobilisation des connaissances. Les conférenciers partageront des perspectives concrètes sur l’utilisation des ressources de l’Alliance de recherche numérique du Canada, chaque session s’appuyant sur la précédente pour approfondir l’engagement du public. Animée par des professeurs de l’Université d’Ottawa, cette série assure une pertinence et une accessibilité accrues, avec des séances hybrides permettant une large participation.

Avant l'événement, nous vous remercions de remplir un sondage sur vos connaissances des ressources offertes par l'Alliance : https://uottawapsy.az1.qualtrics.com/jfe/form/SV_eapybc1arqsrZNY

Lancez la série de conférences du avec une discussion au coin du feu captivante mettant en vedette Jada Watson et Kim Girling, qui partageront leurs perspectives issues de leur expérience en musicologie et en recherche sur les politiques publiques. Ensemble, elles exploreront les défis liés à la création de jeux de données inclusifs et la manière dont les choix de données influencent l’équité, la diversité, l’inclusion et l’accessibilité (EDIA) dans la recherche et la prise de décision. Elles mettront en lumière des stratégies pour atténuer les biais, renforcer la confiance dans les infrastructures de recherche numérique et s’assurer que les jeux de données reflètent une diversité de perspectives.

L’événement aura lieu au pavillon Hamelin, pièce MHN 509.

Pour celles et ceux qui ne pourront pas y assister en personne, un lien Teams sera envoyé quelques jours avant l’événement aux personnes ayant confirmé leur présence sur Eventbrite.

Series Launch: Exploring EDIA in Data-Intensive Research

Big data, clean data, biased data... ethical concerns for computational methods cross between boundaries and produce new models of skill building in academic and community-based research. When working with data as material, representation in datasets is a key concept for meeting equity, diversity, inclusion, and accessibility goals. However, the choice of data models, the questions posed using these models, and the composition of research teams also all contribute to advancing these objectives.

This speaker series brings together experts on data equity to foster trust in digital research infrastructure by addressing representation and equitable conditions in research and knowledge mobilization. Speakers will share practical insights on utilizing Digital Research Alliance of Canada DRI resources, with each session building on the previous one to enhance engagement. Featuring uOttawa faculty, the series ensures relevance and accessibility, with hybrid sessions enabling broad participation.

Prior to the event, we kindly ask you to fill out a survey: https://uottawapsy.az1.qualtrics.com/jfe/form/SV_eapybc1arqsrZNY

Kick off the DLRI Speaker Series with an engaging fireside chat featuring Jada Watson and Kim Girling, who will share insights from their experience in musicology and policy research. Together, they will explore the challenges of creating inclusive datasets and how data choices shape equity, diversity, inclusion, and accessibility (EDIA) in research and decision-making. They will highlight strategies for mitigating bias, fostering trust in digital research infrastructure, and ensuring datasets reflect diverse perspectives.

Location Details

The event will be held in Hamelin Hall, room MHN 509. For those unable to attend in person, a Teams link will be shared a few days ahead with those who confirmed their attendance on Eventbrite.

Host or Publisher Data Literacy Research Institute