Healthcare NLP Meet-up #3

?? After two successful editions and +100 people attending, the one and only Healthcare NLP meetup is back on February 14th, with an event themed on Question Answering, Pseudo-anonymisation and Annotation of Biomedical Documents.

This special edition ? will be hosted by Arkhn at Liberté Living Lab. Arkhn deploys standard health data architectures for hospitals in order to help them work their way towards data reuse, power-up clinical research, open up to innovation or improve management. Arkhn’s dedicated R&D team develops NLP features to support this data-driven mission. LLL is a lab fostering innovation, gathering an impactful ecosystem.

The purpose of this Healthcare NLP meetup is to grow a community of experienced researchers, healthcare professionals, data scientists and developers, willing to stay tuned with NLP and get acquainted with novelties from this fast-paced domain. This event aims at fostering encounters, sharing experience, best practices and expertise in designing and using NLP models for healthcare. Finally, it aims at making public and private actors aware of what use cases these technologies can enable and how they can help make important strides towards interoperability at each step of the patient journey, which is a growing concern among many of these actors.

On the agenda

▶️ 18h30 - Doors Open

? 19h00 - Talks and Q&A

? 20h30 - Buffet

Speakers

1️⃣ [To Be Confirmed]

2️⃣ De-identification of Biomedical Documents

by Bettina Sarafis, Machine Learning Engineer at Lifen. Lifen develops disruptive solutions to fix interoperability issues once and for all, making it super easy and safe to transfer medical data to anyone. How to explain AI detections on free-text clinical data without compromising privacy, security and performance ? This talk introduces the method Lifen uses to de-identify medical documents and raw data displayed in their internal AI tool used on a daily basis by customer support and AI teams

3️⃣ Question Answering

by Alexandre Sioufi and Quentin Heinrich, respectively Head of ILLUIN Health and lead Data Scientist at ILLUIN Technology, a company that builds AI tools such as conversational agents, document analysis. They will present their work at ILLUIN on Question Answering with FQuAD (extractive, adversarial, boolean and multi-answer methods) and how it can be useful in Healthcare.

? The talks will be recorded and available both on live streaming and replay, and will all be in English

Venue

? Liberté Living Lab, 9 rue d’Alexandrie, 75002 Paris

? Tuesday February 14th, 2023

? 6:30 pm

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?? Après deux éditions réussies et la participation de plus de 100 personnes, le seul et unique Healthcare NLP meetup est de retour le 14 février, avec un événement sur le thème du Question Answering, de la Pseudo-anonymisation et de l'annotation de documents biomédicaux.

Cette édition spéciale ? sera accueillie par Arkhn au Liberté Living Lab. Arkhn déploie des architectures de données dans les établissements de santé afin de les accompagner dans la gestion et la valorisation de leurs données de santé, aujourd'hui silotées dans les différents logiciels du système d'information hospitalier. Les "entrepôts de données" d'Arkhn regroupent, structurent et standardisent les données hospitalières en s'appuyant notamment sur des fonctionnalités de NLP. Cela permet aux hôpitaux de redevenir souverains sur leurs données en y accédant simplement pour les exploiter dans des finalités de pilotage, de recherche, et d'innovation. Le LLL est un tiers-lieu d'innovation, ayant pour vocation de regrouper un écosystème à impact.

L'objectif du Healthcare NLP meetup est de faire grandir une communauté de chercheurs, de professionnels de la santé, de data scientists et de développeurs, aussi bien expérimentés que désireux de se familiariser avec ce domaine. En cela, il vise à favoriser le partage d'expériences, de bonnes pratiques et d'expertise dans la conception et l'utilisation de modèles NLP pour la santé. Enfin, il vise à sensibiliser les acteurs publics et privés aux cas d'utilisation que ces technologies peuvent permettre et à la façon dont elles peuvent aider à faire des progrès importants vers l'interopérabilité à chaque étape du parcours du patient, qui est une préoccupation croissante chez beaucoup de ces acteurs.

Au programme

▶️ 18h30 - Ouverture des portes

? 19h00 - Exposés des intervenants et questions-réponses

? 20h30 - Buffet

Intervenants

1️⃣ [A confirmer]

2️⃣ Pseudo-anonymisation de documents biomédicaux

par Bettina Sarafis, ingénieur en machine learning chez Lifen. Lifen développe des solutions disruptives pour régler les problèmes d'interopérabilité une fois pour toutes, en rendant le transfert des données médicales simple et sûr pour tout le monde. Comment expliquer les détections de l'IA sur des données cliniques en texte libre sans compromettre la confidentialité, la sécurité et les performances ? Cette conférence présente la méthode utilisée par Lifen pour pseudo-anonymiser les documents médicaux et les données brutes affichées dans leur outil d'IA interne utilisé quotidiennement par les équipes support client et IA.

3️⃣ Question Answering

par Alexandre Sioufi et Quentin Heinrich, respectivement Head of ILLUIN Health et lead Data Scientist chez ILLUIN Technology, une société qui construit des outils d'IA tels que des agents conversationnels et des analyses de documents. Ils présenteront leur travail à ILLUIN sur le Question Answering avec FQuAD (méthodes extractives, adversatives, booléennes et multi-réponses) et comment cela peut être utile en santé.

? Les conférences seront enregistrées et disponibles à la fois en direct et en différé, et seront toutes en anglais.

Lieu

? Liberté Living Lab, 9 rue d’Alexandrie, 75002 Paris

? Mardi 14 Février, 2023

? 18:30

Host or Publisher Posos