Explorando estrategias para un uso responsable de la IA

🗓️ Fecha: Martes 7 Mayo 2024

🕒 Hora: 18.30 (18:00 abrimos puertas)

📍 Ubicación: Adevinta Spain

📌 Schedule:

• 18.15h Abrimos puertas
• 18.30h Bienvenida DataForGoodBCN y Adevinta Spain
• 18.45h Interpretabilidad para modelos predictivos: importancia, ventajas y limitaciones (Cristian Pachón García)
• 19.15h IA Trustworthy en sistemas reales: uniendo seguridad, confianza y responsabilidad (Axel Brando Guillaumes)
• 19.45h Panel con Cristian y Axel, debate y preguntas
• 20.15h Cervezas, pizzas y networking (hasta las 22h!)

Cada vez más, la comunidad Data Science es más consciente de los riesgos que conlleva el uso de la Inteligencia Artificial. Regulaciones, notícias con ejemplos fatídicos de modelos con impacto negativo en la sociedad, entre otros, hace que cada vez se hable más de la importancia de un uso responsable de la IA. Pero, ¿qué herramientas tenemos como trabajadores del sector para entender y prevenir estos riesgos?

En esta charla organizada por DataForGoodBCN, tendremos la oportunidad de escuchar a dos expertos del campo de Trustworthy AI, para aprender y avanzar como profesionales hacia un mejor impacto a la sociedad.

Ponencias

"Interpretabilidad para modelos predictivos: importancia, ventajas y limitaciones" por Cristian Pachón García

Gracias al avance tecnológico que se ha llevado a cabo en las últimas décadas, hemos sido capaces de desarrollar modelos de aprendizaje automáticos altamente flexibles. A pesar de poseer una gran capacidad predictiva, se han convertido en cajas opacas. ¿Qué implicaciones tiene este hecho? ¿Debemos prestar atención y atender a esta situación?

En esta charla exploraremos el campo de la interpretabilidad para modelos de aprendizaje automático. Presentaremos los métodos más conocidos y usados en la comunidad así como sus fortalezas y debilidades.

"IA Trustworthy en sistemas reales: uniendo seguridad, confianza y responsabilidad" por Axel Brando Guillaumes

Esta presentación resalta la importancia crucial de modelizar la confiabilidad en los sistemas basados en inteligencia artificial (IA) dentro de sistemas críticos. Abordando aspectos fundamentales como la seguridad, fiabilidad y responsabilidad, la charla delineará estrategias clave para asegurar la integración responsable de la IA.

En ella se emfatizará la importancia de atributos como la detección de las distintas fuentes de incertidumbre, la colaboración humano-IA y la adherencia regulatoria, este discurso tiene como objetivo proporcionar una visión general sucinta pero exhaustiva de los enfoques y consideraciones esenciales para fomentar la confianza en las aplicaciones de IA a través de los sistemas industriales.

Speakers

se encuentra en el cuarto año de doctorado en el departamento de estadística e investigación operativa de la UPC. La tesis se centra en el campo de la interpretabilidad para modelos de aprendizaje automático.

Cristian es licenciado en matemáticas por la UPC y también poseé un máster en estadística e investigación operativa (UPC). Durante más de diez años ejerció como científico de datos en la industria trabajando los datos desde diferentes puntos de vista: desde el análisis y la visualización hasta la puesta en producción de modelos de aprendizaje automático para la toma de decisiones.

es matemático e informático y actualmente es Investigador Senior en el grupo CAOS del Barcelona Supercomputing Center (BSC). Su investigación, siempre ligada en la creación de sistemas de IA fiables, se centró siempre en abordar problemas que unan hacer avanzar el estado del arte y resolver problemáticas industriales. A través de un doctorado industrial con BBVA y la Universidad de Barcelona, Brando se centró en el modelado de incertidumbre aleatoria utilizando Aprendizaje Profundo, contribuyendo significativamente a aplicaciones financieras internas del banco y con publicaciones en conferencias y revistas de IA como NeurIPS, AISTATS y ECML-PKDD. Posteriormente, en el BSC, está liderando una nueva dirección de investigación en Trustworthy AI, a través de proyectos europeos y asociaciones industriales, extendiendo su impacto a áreas como la conducción autónoma, la aviación, la farmacología y la detección de noticias falsas.

es un colectivo de personas voluntarias que usamos nuestras habilidades para ayudar a ONGs y entidades sociales a aprovechar el poder de sus datos. Con más de 500 seguidores en las redes sociales, el objetivo principal es promover el uso ético de los datos con impacto positivo en la sociedad.

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