Cuando digitalizar no es suficiente: Health and Safety sin datos dispersos

Schedule

Thu Oct 08 2026 at 09:30 am to 01:00 pm

UTC+02:00
Location

Spaces Castellana | Madrid, MD

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About this Event

Entramos en la recta final del año. Es el momento crítico donde se definen los presupuestos y las estrategias del próximo ejercicio. Si quieres evitar empezar enero arrastrando los mismos problemas —herramientas aisladas, procesos manuales y datos dispersos—, el momento de sentar las bases es ahora.

Para responder a esto, te invitamos a un desayuno ejecutivo dividido en dos grandes bloques:

El caso de éxito: Zelestra Energy

Contaremos con Fernando Madero, Global Head of QHSES, quien compartirá su experiencia real liderando la transformación en su compañía. Con él veremos:

  • Despliegue global: Cómo implementar de forma efectiva un proyecto de digitalización de SST en más de 7 países.
  • Gestión del cambio: Claves para garantizar una curva de aprendizaje corta y evitar que el equipo eche de menos sus sistemas antiguos o las hojas de cálculo.
  • Explotación del dato: El salto definitivo de tener datos dispersos a tomar decisiones estratégicas.



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El futuro del sector: IA aplicada a Health & Safety

Además, abriremos el debate para mostrar cómo la Inteligencia Artificial ya está generando valor real y medible dentro de los equipos de H&S en las organizaciones líderes, automatizando procesos y prediciendo riesgos.


Plazas limitadas. ¡Regístrate ahora y asegura tu participación!



¿No conoces Prodity?

Prodity es la plataforma donde Seguridad y Salud Ocupacional, Calidad y Medioambiente se encuentran. Somos una solución flexible y personalizable que integra la Inteligencia Artificial en tus procesos diarios, convirtiendo tus datos en decisiones más rápidas, seguras y sostenibles. Empresas referentes en España como Zelestra, Acciona, Naturgy, Danone, EDP, Fertiberia o Aigües de Barcelona ya confían en nosotros para su gestión diaria.

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Where is it happening?

Spaces Castellana, 200 Paseo de la Castellana, Madrid, Spain

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